Просмотр сообщений
16
Программирование / Re: Программные библиотеки растровой графики
« : 10 ґХЪРСам 2010, 11:56:37 »
monday2000
1.
Конечно ограничение на увеличение только в целое число раз, ограничивает применение данных алгоритмов, но не делает их неприменимыми совсем. Зачастую задача при обработке сырых сканов и лежит в увеличении изображения в целое число раз (обычно в 2 раза).
Сканируют ведь в основном в 300 dpi, а в CK и СT чаще всего потом приводят их к 600 dpi. Насколько я понимаю делается это увеличением изображения в 2 раза (?).
Понятно, что для сфотографированных изображений данные алгоритмы не подойдут, хотя вполне возможно оправдает себя двухстадийная методика.
Объясню, допустим у нас есть фотографии в 257 dpi, вполне возможно их обычными алгоритмами (бикубическим или каким то подобным (я просто не в курсе какие алгоритмы используются в CK и СT)) привести к округленному значению (в данном случае к 300 dpi), а уж затем воспользоваться целочисленными алгоритмами (hqnx и т.п.) и довести изображения до 600 dpi.
Вполне вероятно, что такой двухстадийный подход даст качество более высокое чем однократное увеличение сразу в 600 dpi обычными алгоритмами (бикубическими и т.п.).
P.S.
Буду благодарен если просветите какие алгоритмы для увеличения используются в CK и СT.
2.
Не факт что Geniune Fractals даст хороший результат для битональных изображений с четкими границами (буквы). Все таки Geniune Fractals как мне кажется заточен для полноцветных изображений без резких переходов (пейзажи и т.д.).
1.
Цитировать
Но ведь это же, насколько я понимаю, кратное увеличение - в 2, 4 и т.д. раз.Для hqnx да, для других затрудняюсь ответить, не вникал.
Конечно ограничение на увеличение только в целое число раз, ограничивает применение данных алгоритмов, но не делает их неприменимыми совсем. Зачастую задача при обработке сырых сканов и лежит в увеличении изображения в целое число раз (обычно в 2 раза).
Сканируют ведь в основном в 300 dpi, а в CK и СT чаще всего потом приводят их к 600 dpi. Насколько я понимаю делается это увеличением изображения в 2 раза (?).
Понятно, что для сфотографированных изображений данные алгоритмы не подойдут, хотя вполне возможно оправдает себя двухстадийная методика.
Объясню, допустим у нас есть фотографии в 257 dpi, вполне возможно их обычными алгоритмами (бикубическим или каким то подобным (я просто не в курсе какие алгоритмы используются в CK и СT)) привести к округленному значению (в данном случае к 300 dpi), а уж затем воспользоваться целочисленными алгоритмами (hqnx и т.п.) и довести изображения до 600 dpi.
Вполне вероятно, что такой двухстадийный подход даст качество более высокое чем однократное увеличение сразу в 600 dpi обычными алгоритмами (бикубическими и т.п.).
P.S.
Буду благодарен если просветите какие алгоритмы для увеличения используются в CK и СT.
2.
Цитировать
Например, Geniune Fractals
Не факт что Geniune Fractals даст хороший результат для битональных изображений с четкими границами (буквы). Все таки Geniune Fractals как мне кажется заточен для полноцветных изображений без резких переходов (пейзажи и т.д.).
Сканирование страниц книги, даже не раскрывая её.
